Basierend auf der systematischen Übersichtsarbeit von Ahmed M, Spooner B, Isherwood J et al. (veröffentlicht am 4. Oktober 2023 in Cureus, DOI: 10.7759/cureus.46454), werfen wir einen Blick auf die Haupthindernisse, die die Einführung von KI im Gesundheitswesen erschweren. Diese Zusammenfassung soll die wesentlichen Punkte klar und verständlich darstellen, um Fachleuten und Interessierten einen schnellen Überblick zu geben.

Die zentralen Barrieren im Überblick

Die Autoren haben zahlreiche Studien analysiert und identifizieren folgende Schlüsselfaktoren, die die Integration von KI behindern:

• Technologische Herausforderungen: KI-Systeme sind oft komplex und benötigen eine starke Infrastruktur, die in vielen Kliniken fehlt. Probleme wie fehlende Kompatibilität mit bestehenden IT-Systemen und Schwierigkeiten bei der Datenintegration sind häufig.
• Datenbezogene Barrieren: KI erfordert hochwertige, große Datensätze. Häufige Issues sind unvollständige oder sensible Patientendaten sowie Datenschutzvorschriften wie die DSGVO, die den Zugriff erschweren.
• Regulatorische und ethische Hindernisse: Strenge Gesetze, unklare Haftungsregeln bei KI-Fehlern und die Forderung nach Transparenz in KI-Entscheidungen bremsen die Entwicklung aus.
• Mangelndes Vertrauen und Akzeptanz: Ärzte und Patienten sind skeptisch, da KI-Prozesse oft undurchsichtig sind. Es fehlt an Schulungen, um Vertrauen aufzubauen und Ängste vor Jobverlust zu mindern.
• Finanzielle und organisatorische Hürden: Die Umsetzung ist teuer – von Technologie bis zu Schulungen. Besonders kleinere Einrichtungen kämpfen mit Budgets und Widerständen gegen Veränderungen.
• Fachkräftemangel: Es gibt zu wenige Experten, die sowohl medizinisches als auch KI-Wissen kombinieren können.

Empfehlungen und Ausblick

Die Studie betont, dass eine enge Kooperation zwischen Entwicklern, Ärzten, Regulierern und anderen Beteiligten notwendig ist. Mögliche Lösungen umfassen standardisierte Protokolle, bessere Ausbildungsprogramme, klarere Gesetze und Investitionen in Infrastruktur. So könnte KI das Gesundheitswesen effizienter und patientenfreundlicher machen.

Quelle: Ahmed M, Spooner B, Isherwood J, et al. (2023). A Systematic Review of the Barriers to the Implementation of Artificial Intelligence in Healthcare. Cureus, 15(10): e46454. DOI: 10.7759/cureus.46454.